「新商業(yè)NEO100」是36氪品牌全面向新商業(yè)升級而制作的一個(gè)特別欄目。
旨在傳播那些推動(dòng)中國商業(yè)向前的創(chuàng)新公司、人物和觀點(diǎn)。我們認(rèn)為，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的“科技”，和以風(fēng)險(xiǎn)投資為代表的“資本”共同推動(dòng)了中國商業(yè)的發(fā)展，新商業(yè)已成為中國商業(yè)的新主流形態(tài)，并必將在未來扮演更加重要的角色。
文 | 孫然
Face++最近一次被大規(guī)模報(bào)道，是因?yàn)?0月底拿到4.6億美金的C輪融資，刷新了同是計(jì)算機(jī)視覺公司的商湯科技在7月份創(chuàng)下的世界級AI融資記錄。根據(jù)一位公司高管不久前透露的數(shù)據(jù)，這家成立6年的AI公司目前的估值已經(jīng)超過20億美金。
無論創(chuàng)始人印奇，還是Face++本身都還年輕，不過在AI這趟創(chuàng)業(yè)潮里，它已經(jīng)淌過了一連串的坑，諸如怎么選合適的場景，放下消費(fèi)級先做企業(yè)級市場、一群技術(shù)出身的Phd怎么能有點(diǎn)工程師思維等等……
2011年成立后，像很多創(chuàng)業(yè)者一樣，F(xiàn)ace++一頭扎進(jìn)最熱鬧的消費(fèi)級市場。那時(shí)候公司做了很多場景上的嘗試，做游戲、做APP，不過起色并不大，因?yàn)槭袌?、特別是普通消費(fèi)者對這種非常前沿的技術(shù)還缺乏感知，沒有釋放出需求。
兩年試水后印奇想明白了一件事：做AI創(chuàng)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品和數(shù)據(jù)缺一不可，這意味著此前專注做軟件的Face++必須自己做硬件。為此他專門跑到哥倫比亞大學(xué)讀了個(gè)智能傳感器方向的學(xué)位。2015年他回到公司時(shí)，F(xiàn)ace++選定的路已經(jīng)很清晰了，暫時(shí)放棄消費(fèi)端，先做企業(yè)級市場，首先專注在金融和城市（安防）領(lǐng)域?？窟@兩塊業(yè)務(wù)Face++的人臉識(shí)別云平臺(tái)目前每天有2000萬次調(diào)用量。
今年，包括Face++在內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺公司都迎來了一個(gè)商業(yè)路徑上的轉(zhuǎn)折點(diǎn)——Iphone X使用Face ID，手機(jī)刷臉解鎖的商用化直接促使印奇決定折回手機(jī)行業(yè)。
或許對于手機(jī)廠商，刷臉解鎖只是新增了一項(xiàng)功能，但對于人臉識(shí)別公司的商業(yè)化卻是開閘式的好消息。
為什么同屬人工智能技術(shù)的人臉識(shí)別，比起語音識(shí)別行業(yè)在用戶接受度上晚了一大截，很簡單，就是此前沒有找到消費(fèi)端的高頻場景，首先在to B和to G的領(lǐng)域摸索。變現(xiàn)壓力大的一批，已經(jīng)通過賣SDK賺了一筆錢。
但印奇一直壓著步子不肯走SDK模式，因?yàn)橛X得這種模式能賺快錢，但是形成不了數(shù)據(jù)回流就意味著做不出門檻。Face++把所有業(yè)務(wù)部署在云上。
到了今年，印奇覺得實(shí)現(xiàn)盈虧平衡的節(jié)點(diǎn)到了。
Face++在中關(guān)村的辦公室里貼著一塊標(biāo)語，大意是今年的目標(biāo)是賺一塊錢。這其實(shí)是印奇借鑒阿里早年間曾用過的KPI。
“明年三月底我們會(huì)突破1000人，我們在科研人員上投入巨大，問題是是否創(chuàng)造了跟他們匹配的商業(yè)價(jià)值和用戶價(jià)值，最好的驗(yàn)證就是利潤。如果你的技術(shù)和場景不能給用戶帶來足夠的價(jià)值，合作方可能會(huì)被寫入你的戰(zhàn)略合作名單，但實(shí)際或許一毛錢都不付給你。”
印奇提出了AI行業(yè)的關(guān)注者最關(guān)心的問題——對于一個(gè)內(nèi)外行都在看熱鬧，缺乏衡量標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)，如何判斷一家AI公司的商業(yè)價(jià)值？
以下是36氪與印奇的對話中的關(guān)鍵內(nèi)容：
手機(jī)成了刷臉公司最大的興奮劑
問：刷臉解鎖技術(shù)被用在手機(jī)這種最剛需的消費(fèi)電子產(chǎn)品上，這對于計(jì)算機(jī)視覺公司有多大意義？
印奇：我們做的很多計(jì)算機(jī)視覺和人臉的應(yīng)用其實(shí)都偏2B，或者是在垂直行業(yè)的場景下，所以用戶教育強(qiáng)度沒有那么大。當(dāng)進(jìn)入日常使用的設(shè)備（手機(jī)）里面，大家會(huì)對刷臉有更強(qiáng)的感知。這意味著Face ID的新時(shí)代的到來。
我們在很多行業(yè)內(nèi)做人臉和圖像的識(shí)別，但當(dāng)真正在設(shè)備里做到人的識(shí)別，才能是心真正的線上線下數(shù)據(jù)的打通。舉個(gè)例子，未來我們定義Face ID，用面部信息作為身份賬號(hào)體系來打通各種場景，吃飯、買東西都需要刷臉，這時(shí)終端設(shè)備的打通是決定性的，最后他們都是一套系統(tǒng)。這樣的打通會(huì)讓刷臉這件事真正成為一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施級的服務(wù)。
問：如果這套體系未來打通了，那Face++在整個(gè)鏈條中扮演什么樣的角色？你會(huì)是能握住數(shù)據(jù)資源的人嗎？
印奇：第一數(shù)據(jù)會(huì)屬于用戶，第二數(shù)據(jù)肯定是屬于最終端的、離客戶最近的角色，比如手機(jī)廠商。當(dāng)數(shù)據(jù)在個(gè)人設(shè)備的維度上，它其實(shí)會(huì)非常復(fù)雜和嚴(yán)格。這個(gè)數(shù)據(jù)存在那里，其實(shí)就是一把鑰匙，它可以把很多產(chǎn)品串聯(lián)起來。
問：所以誰來扮演串聯(lián)者的角色？
印奇：未來我們希望自己是最重要的基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)產(chǎn)品的提供商，同時(shí)，我們可能在一兩個(gè)場景，也是數(shù)據(jù)的運(yùn)營商。做一個(gè)類比，我們就像是金融行業(yè)賣刷卡器和Pos機(jī)的，但是誰是Visa，誰是Master（無所謂）。數(shù)據(jù)打通后面的系統(tǒng)，可能有好幾個(gè)體系都會(huì)有，而每個(gè)體系，可能它的場景是不一樣，有的可能偏重線下的消費(fèi)，有的偏重零售，有的偏重金融。
問：2015年Face++和支付寶合作了刷臉支付，當(dāng)時(shí)馬云親自占臺(tái)，那是早期一般消費(fèi)者對刷臉最深的一次感知，那次嘗試過程對于Face++后來考慮商業(yè)化，有什么經(jīng)驗(yàn)？
印奇：跟支付寶合作落地是真正開啟刷臉的節(jié)點(diǎn)。那之后我們開始進(jìn)入商業(yè)化的快車道，我們開始明確地把商業(yè)模式定義成深度落地到場景行業(yè)中，真正提供一套完整的解決方案，而不只是做技術(shù)。未來只是單純號(hào)稱自己做技術(shù)、做平臺(tái)的公司是沒有任何生命力的，一定要去跟場景去生根，跟數(shù)據(jù)去連接，當(dāng)時(shí)支付寶是我們的第一步。
問：和2015年在支付寶內(nèi)做人臉級別相比，如今技術(shù)方向和成熟度上有什么變化？
印奇：第一點(diǎn)是更準(zhǔn)，當(dāng)年技術(shù)的性能（出錯(cuò)率）大概在千萬之一到萬分之一之間?，F(xiàn)在的錯(cuò)誤率是十萬分之一到百萬分之一，提了一到兩個(gè)數(shù)量級；第二是更快，支付寶解鎖，（短時(shí)間內(nèi)）你只用一次，可能覺得幾秒鐘是可以的，但是手機(jī)解鎖是在毫秒這個(gè)單位，一拿起手機(jī)就已經(jīng)解鎖了，這個(gè)體驗(yàn)才更好，所以必須要更快；第三是更小，早期用支付寶很多識(shí)別技術(shù)都得在云端，計(jì)算力才能滿足?，F(xiàn)在在本地端就可以完成，真?zhèn)€計(jì)算消耗更小。
問：未來在消費(fèi)者端，人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)在哪些場景最先落地？
印奇：我覺得有一個(gè)大概念和一個(gè)小概念。大概念的邏輯里面，跟大家生活最相關(guān)的，其實(shí)就是所謂的城市智能。城市里有很多的安防攝像頭、傳感器、包括你手機(jī)的攝像頭，行車記錄儀，里面?zhèn)鬏數(shù)臄?shù)據(jù)息息相關(guān)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)環(huán)境智能后整個(gè)城市運(yùn)轉(zhuǎn)的效率會(huì)越來越快。
那么在細(xì)分場景，一個(gè)是跟大家最相關(guān)的就是住宅和辦公場所。你會(huì)發(fā)現(xiàn)以后不用帶門卡和鑰匙，進(jìn)門就刷臉，從小區(qū)門到單元門、電梯，所有這些門的場景都可以通過攝像頭被人臉識(shí)別技術(shù)復(fù)古，會(huì)非常方便。
第二個(gè)是零售場景，在這里未來刷臉支付會(huì)顯而易見，不僅結(jié)算環(huán)節(jié)會(huì)刷臉，未來整個(gè)消費(fèi)過程中很多東西會(huì)特別智能化，比如你不用帶會(huì)員卡，但是你會(huì)享受最好的會(huì)員體驗(yàn)，因?yàn)橥ㄟ^人臉識(shí)別商店對你的信息非常了解，可以提供個(gè)性化服務(wù)。比如無人便利店，你會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)賬時(shí)你真的是拿著東西就走。
問：你覺得人臉識(shí)別在to C領(lǐng)域的爆點(diǎn)會(huì)在什么時(shí)候、以什么形式出現(xiàn)？
印奇：我認(rèn)為等到AR眼鏡的成熟?，F(xiàn)在有幾個(gè)問題沒有解決，第一電池沒有解決，第二它的顯示的方式?jīng)]有解決，這導(dǎo)致目前AR眼鏡不會(huì)太大規(guī)模爆發(fā)，只可能在一些垂直的2B的應(yīng)用場景下會(huì)有所應(yīng)用的。
說不清水平的AI行業(yè)，究竟如何分出高下？
問：你說過一個(gè)觀點(diǎn)，“AI行業(yè)內(nèi)有很大誤區(qū)，就是認(rèn)為技術(shù)的差距好像不是那么大了”，具體而言現(xiàn)在公司間的技術(shù)差距是什么程度？
印奇：我覺得技術(shù)差距還是有的，從兩個(gè)維度來看這個(gè)問題：第一，過去幾年我們在人臉識(shí)別這個(gè)單點(diǎn)做了非常大的努力，但這個(gè)技術(shù)商業(yè)化的過程中，手機(jī)上用的跟金融上用的不一樣，中國人用的跟外國人用的不一樣，所以這個(gè)技術(shù)的精進(jìn)非常重要，這里有非常多的技術(shù)細(xì)節(jié)和非常強(qiáng)的研發(fā)能力，而且是一個(gè)持續(xù)的過程。即使大家現(xiàn)在覺得人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)很成熟了，也是如此。
第二，人工智能技術(shù)其實(shí)還在快速發(fā)展和研究中，壁壘還是足夠高的。技術(shù)接近是在幾個(gè)大公司之間，并不是像APP一樣全民都可以做這個(gè)東西。
問：人臉識(shí)別技術(shù)的現(xiàn)在的成熟度和門檻究竟有多高？face++現(xiàn)在做到什么程度？
印奇：如果看人臉識(shí)別的單點(diǎn)技術(shù)，（準(zhǔn)確率）是十發(fā)十中，但是現(xiàn)在大家優(yōu)化的是體驗(yàn)，比如識(shí)別時(shí)拿手機(jī)對著你的時(shí)間長短。未來刷臉會(huì)成為很基礎(chǔ)的技術(shù)服務(wù)，每天都高頻使用，這時(shí)候一點(diǎn)點(diǎn)體驗(yàn)的提升都非常重要。準(zhǔn)確度上包括我們在內(nèi)，行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平能做到95％，人臉、人、車和文字是我們認(rèn)為的四大核心內(nèi)容。除了這四個(gè)以外的領(lǐng)域的技術(shù)，我認(rèn)為都在60分上下。
問：現(xiàn)在幾家人臉識(shí)別底層技術(shù)服務(wù)商切入的AI+垂直的領(lǐng)域都差不多，比如最熱的安防和金融，差異化在哪里？
印奇：衡量人工智能公司的水平，要從技術(shù)和場景兩個(gè)維度考慮。技術(shù)上我們的核心是深度學(xué)習(xí)這里面最重要的技術(shù)是工程化，或者叫系統(tǒng)化。深度學(xué)習(xí)也就是現(xiàn)在的算法研發(fā)，無論市面上99%的公司吹的多兇，你可以理解為它還是一個(gè)手工作坊式的研發(fā)體系，這里有幾個(gè)PHD做一個(gè)東西，三五成群做一個(gè)技術(shù)點(diǎn)。但是這是一種非常落后的技術(shù)生產(chǎn)體系。Face++在過去的六年堅(jiān)定地以系統(tǒng)代替人的邏輯，現(xiàn)在整個(gè)研發(fā)體系是一個(gè)流水線作業(yè)，每一個(gè)算法的研發(fā)都是在一個(gè)大系統(tǒng)上研發(fā)。
簡單說，比如研發(fā)分成幾個(gè)部分，第一部分是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和收集，我們有一套非常好的系統(tǒng)從互聯(lián)網(wǎng)上扒取各種數(shù)據(jù)，并從線下采集。然后把數(shù)據(jù)自動(dòng)化的存到一個(gè)數(shù)據(jù)庫，每天都在建立自己的數(shù)據(jù)圖譜。第二個(gè)環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)清洗，我們都是用自己的系統(tǒng)清洗，可能有人工參與，但也是半自動(dòng)的。第三個(gè)環(huán)節(jié)就是把數(shù)據(jù)根據(jù)我們的場景定義送到機(jī)器學(xué)習(xí)的框架里訓(xùn)練。機(jī)器會(huì)自己學(xué)習(xí)，最終產(chǎn)生一個(gè)最好的算法。然后算法會(huì)被移植到不同的平臺(tái)上，它的生產(chǎn)就像工廠的流水線。
雖然每個(gè)環(huán)節(jié)都有人的參與，但是的人參與越來越少。我們幾乎是唯一一家真的把這套系統(tǒng)打通的中國AI公司。
問：這套自動(dòng)化的生產(chǎn)體系能帶來多大程度的效率提升？
印奇：第我們產(chǎn)生算法的效率很高。舉個(gè)例子，一個(gè)深度學(xué)習(xí)的工程師，真正用在訓(xùn)練算法的時(shí)間可能只占整個(gè)的工作時(shí)間的10%都不到，都在做數(shù)據(jù)清理，各種準(zhǔn)備環(huán)節(jié)。真正做高尖端的機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間只有10%。第二是人才，我們只招聘最優(yōu)秀的科研工程師來搭建系統(tǒng)，而不是讓他們在流水線上干那些實(shí)際的工作，這樣我們跟別人效率的差異會(huì)進(jìn)一步拉開。
做AI＋垂直行業(yè)，技術(shù)服務(wù)商究竟應(yīng)該做多深？
問：很多平臺(tái)型的AI公司目前通過輸出API或SDK接口的模式變現(xiàn)，但你似乎并不看好。
印奇：很多平臺(tái)型公司號(hào)稱輸出技術(shù)，但其實(shí)99%都是SDK，不是API。因?yàn)镾DK多容易，是個(gè)特別簡單的變現(xiàn)方式，但是絲毫沒有長期的壁壘性和可持續(xù)性，最重要的一點(diǎn)是沒有數(shù)據(jù)的閉環(huán)，沒有任何的在線化和數(shù)據(jù)直流。難做的產(chǎn)品形態(tài)是云計(jì)算，我們通過刷臉給互聯(lián)網(wǎng)金融和其他行業(yè)做身份認(rèn)證，都是云服務(wù)。
問：在垂直行業(yè)中往深推產(chǎn)品，哪些你們選擇自己做？哪些采用合作或者外包模式？
印奇：平臺(tái)技術(shù)公司如果每個(gè)行業(yè)都做得很淺，那肯定會(huì)被行業(yè)里最專注的一家取代。我們會(huì)做得多深？拿安防來舉個(gè)例子，我們提供全面的解決方案，從傳感器的硬件，對整個(gè)的云的基礎(chǔ)服務(wù)，到上面的應(yīng)用，這整個(gè)閉環(huán)，我們都是要提供完整的服務(wù)的。
問：作為平臺(tái)公司連Saas層面都要自己做？
印奇：我認(rèn)為Saas是一個(gè)非常有誤導(dǎo)性的概念，其實(shí)Saas有非常多的層次，比如Office可以是Saas對吧，但是在它上面又有小平臺(tái)。我們本身如果做Saas就只做office，那office上很很多應(yīng)用一定是用生態(tài)去做的。我就做幾個(gè)核心應(yīng)用，如果沒有核心應(yīng)用，別人怎么證明你下面的Paas是有價(jià)值的。就像為什么買Windows，因?yàn)樗蠴ffice。
問：Face++給很多人的印象是技術(shù)服務(wù)商，但其實(shí)你們自己做了很多硬件。
印奇：我們認(rèn)為真正要做AI，就需要把算法、業(yè)務(wù)軟件和新的智能硬件這三者東西放在一個(gè)維度上去定義你的新產(chǎn)品。創(chuàng)立Face++ 后我中途去哥大讀了兩年博士才回來全職創(chuàng)業(yè)，學(xué)的就是智能傳感器的硬件，因?yàn)槲覀冊瓉矶际亲鲕浖摹，F(xiàn)在大部分公司都說自己不做硬件，未來一兩年說不定他們又做了，這是能做硬件就是個(gè)很高的壁壘。我們從來不講深度學(xué)習(xí)是差異化，算法技術(shù)、軟件技術(shù)和云計(jì)算大數(shù)據(jù)能力與硬件的結(jié)合才是真正的技術(shù)差異化。
問：語音似乎一直比計(jì)算機(jī)視覺熱，兩個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)化路徑又什么可比性嗎？
印奇：我覺得挺像，第一階段都是先從to B，面向開發(fā)者開始，做SDK或者芯片。第二階段開始有一些to C 的嘗試，但是一般都不成功，然后就轉(zhuǎn)到to B的，to B里真正優(yōu)秀的AI公司，最后都會(huì)深扎到幾個(gè)行業(yè)里，一邊做到這個(gè)行業(yè)的領(lǐng)先位置，一邊不忘對to C的嘗試。
問：你目前最大的擔(dān)憂是什么？
印奇：我的擔(dān)擾是在這個(gè)行業(yè)里的非良性競爭。我們都想盡快回到這個(gè)商業(yè)價(jià)值本身，但中國有太多以AI為標(biāo)簽的公司，其中很多公司的商業(yè)化的路徑的方向都是錯(cuò)的，仍然可以在資本市場獲得追捧，原因是大家對人工智能這個(gè)大方向其實(shí)都缺乏判斷力。不像傳統(tǒng)線上線下的生意，有一個(gè)非常量化的數(shù)字去衡量誰更好，AI這個(gè)領(lǐng)域是一套非常復(fù)雜的系統(tǒng)，商業(yè)化落地周期又長，很多公司都會(huì)說自己是行業(yè)第一。在大家都沒有判斷力的時(shí)候，又有很多人涌進(jìn)來，其實(shí)就給這個(gè)市場造成了混亂，甚至出現(xiàn)非良性競爭，這會(huì)導(dǎo)致這個(gè)行業(yè)的發(fā)展本質(zhì)陷入停滯。
01月07日 18:14
